校准程序
1、外观检查：铭牌齐全，指示面板不应有影响读数的缺陷，仪表倾斜时内部没有零件振动的响声。
2、正确接线：
3、校准点应不少于5点，应包括上下限在内，原则上选均匀的整十摄氏度点或整百摄氏度点。
4、校准方法：（本办法建议使用寻找转换点法）用增大或减小输入电量值的大循环式方法，找出被校点附近转换点的值，然后二次循环中被校点和这些转换点值之间较大差值的作为该点的基本误差。
常用PID调节器/温控仪控制算法包括常规PID、模糊控制、神经网络、Fuzzy-PID、神经网络PID、模糊神经网络、遗传PID及广义预测等算法。常规PID控制易于建立线性温度控制系统被控对象模型；模糊控制基于规则库，并以或增量形式给出控制决策；神经网络控制采用数理模型模拟生物神经细胞结构，并用简单处理单元连接成复杂网络；Puzzy-PID为线性控制，且结合模糊与PID控制优点。
遗传PID控制是将控制器参数构成基因型，将性能指标构成相应的适应度，利用遗传算法来整定控制器的参数，不要求系统是否为连续可调，能否以显式表示。基于遗传算法的自适应PID控制的原理框图如7。遗传PID温控系统将测量值与给定值进行比较，用遗传算法来优化PID参数，然后将控制量输出，实现将PID参数串接构成完整染色体，从而构成遗传空间中的个体，过通过繁殖交叉和变异遗传操作生成新一代群体，经过多次搜索获得适应度值的个体。
不同类型仪表的热处理炉配置不同数量的工艺传感器和仪表，凡是数据用于热处理质量判断的工艺温度仪表系统，均应进行校准；凡是数据不用于热处理质量判断的工艺温度仪表系统，则不必进行校准，如仅用于超温报警的仪表系统。对于控制传感器而言，不仅需要对控制仪表的读数进行校准，还要对记录仪表的读数进行校准。对于其他的附加系统，如负载热电偶，有效加热区上次检测确定的高温传感器和低温传感器等系统，需要进行工艺温度仪表系统校准。